Piani di studio

Due curriculum per il futuro
mondo del lavoro

 
Il curriculum in Intelligent Systems concentra in particolare la formazione degli studenti sulle tematiche dell’artificial intelligence, del machine learning e sulle problematiche di interazione uomo-macchina in senso lato, con enfasi sull’elaborazione automatica del linguaggio e sulla visione artificiale. Sono inoltre fornite basi sulla bioinformatica e sulla gestione grandi grandi masse di dati. In virtù dell’enfasi sulla formazione ingegneristica, particolare enfasi è rivolta alla valutazione e alla programmazione delle architetture di calcolo parallele e ad alte prestazioni e sui metodi di progettazione per sistemi software complessi e applicazioni distribuite.

Primo Anno*
Advanced Digital Image Processing - Artificial Intelligence - Automata and Queueing Systems - Big Data - High Performance Computer Architecture - Machine Learning - Models and Languages for Bioinformatics - Network Optimization
Secondo anno *
Design of Applications, Services and Systems - Neural Networks - Tirocinio - Prova finale (tesi)
Con insegnamenti a scelta fra**: Bioinformatics - Data Analysis - Decision Analysis - Human-Centered Robotics - Language Processing Technologies - Multivariable and Non-Linear Control
Il curriculum in Robotics and Automation concentra la formazione degli studenti sugli aspetti fondamentali dell’automazione industriale. Sono fornite basi sui sistemi complessi e sulle tecniche per l'analisi e la progettazione dei sistemi ad eventi discreti e sui sistemi di controllo multivariabili non lineari. In virtù dell’enfasi sulla formazione ingegneristica, il ruolo delle applicazioni risulta fondamentale e la robotica è il naturale complemento. Gli studenti familiarizzano con interfacce avanzate per l'interazione con robot, come i sistemi di visione automatica e le interfacce aptiche.

Primo Anno*
Artificial Intelligence - Complex Dynamic Systems - Discrete Event Systems - Human-Centered Robotics - Machine Learning - Mathematical Methods for Engineering - Network Optimization - System Identification and Data Analysis
Secondo anno *
Decision Analysis - Multivariable, Non-linear and Robust Control - Sensors and Microsystems - Tirocinio - Prova finale (tesi)
Con insegnamenti a scelta fra: Advanced Computer Architectures - Big Data - Bioinformatics - Design of Applications and Services - Digital Modeling, Design and Manufacturing - High Performance Computer Architecture - Language Processing Technologies - Neural Networks - Virtual Instrumentation and Digital Embedded Electronics

* Le liste di esami sono indicative ai fini di orientamento e da verificare nei piani di studio effettivi.
** Le scelte dipendono dall'effettivo piano di studio.
Il tuo percorso universitario

Un percorso costruito per il tuo futuro

 
sbocchi lavorativi

Un domani tutto da scoprire

 

Il laureato trova la sua naturale collocazione in posizioni di livello medio-alto in ambito tecnico, all'interno di aziende ed enti pubblici/privati in cui sono richieste competenze trasversali nei settori dell'ingegneria dell'informazione (ICT); in particolare, le sue competenze riguardano analisi, sviluppo e gestione di: sistemi informatici e informativi; sistemi di comunicazione; sistemi elettronici sia a livello software che hardware; sistemi robotici e di automazione industriale

 

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